Потенциал использования искусственного интеллекта в охране труда

Обзоры, интервью, свежие новости и изменения в законодательстве — оперативно в нашем Telegram-канале. О самых важных событиях — в нашей группе ВКонтакте.

Сегодня интеллектуальные системы выходят за рамки просто «умных» устройств. Они хранят и собирают большие данные, мгновенно их анализируют, самообучаются и адаптируются к новым условиям, а порой работают полностью автономно — без поддержки со стороны человека. Точность нейросетей растет с огромной скоростью, постепенно вытесняя человеческий труд и привычные алгоритмы решения задач во многих областях.

Инновации преобразуют традиционные практики, облегчая и автоматизируя рутинные процессы, создавая более безопасную и комфортную для работы среду и влияя на все этапы организации труда в компании: от ведения электронного документооборота до установки «умных» модулей в кабину водителя карьерного самосвала. Технологии влияют и непосредственно на самого работника, заставляя и его меняться под требования, которые диктует новая реальность.

В статье мы рассмотрели наиболее интересные отечественные кейсы цифровой трансформации с использованием искусственного интеллекта в охране труда, реализованные российскими компаниями в 2021-2023 гг.

Искусственный интеллект

Интеллект (от лат. intellectus — восприятие, понимание) — качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию собственных знаний для управления окружающей средой. Это общая способность к пониманию и решению трудностей, которая объединяет все познавательные способности человека, такие как память, мышление и воображение.

Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence, AI) — термин, используемый для описания компьютерной системы, которая может учиться и работать, самостоятельно принимая решения на основе имеющихся баз данных. Общество традиционно связывает возможности ИИ с человеческим разумом: способность понимать, учиться, рассуждать или решать проблемы.

Сегодня ИИ все активнее используется компаниями в сфере охраны труда для повышения безопасности на рабочем месте.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут не только работать с тем, что происходит на производственной площадке прямо сейчас, но и предсказывать несчастные случаи, предупреждая возникновение потенциальных опасностей.

Как ИИ может повысить безопасность сотрудников на рабочем месте?

Мониторинг поведения и производительности работников, например, отслеживание физиологического или психического состояния, такого как уровень стресса, усталость, бдительность и частота сердечных сокращений, а также осанка и движение тела, контроль за наличием СИЗ или контроль перемещений в опасных частях производственной площадки позволяют анализировать как физическое состояние, так и действия работника, предотвращая несчастные случаи.

Предоставляя сотрудникам обратную связь в режиме реального времени, ИИ может помочь работникам скорректировать небезопасное поведение до того, как произойдет авария или несчастный случай, а если аварии избежать не получится, собранные данные помогут проанализировать произошедший инцидент, выявить ошибки, которые допустил работник, и потенциальные риски.

Но этим возможности ИИ не ограничиваются. К примеру, создание виртуального моделирования опасных рабочих сред позволяет сотрудникам практиковать методы безопасного выполнения работ, не подвергая себя риску, и лучше запоминать основные правила и запреты. Объединение технологий виртуальной реальности (VR) и искусственного интеллекта (AI) усиливает возможности друг друга: система ИИ может предоставить персонализированные рекомендации, основанные на действиях работника в настоящей или иммерсивной реальности.

Наконец, ИИ может быть использован для разработки новых технологий и нормативов безопасности, благодаря аналитике больших данных. Технология может быть интегрирована в уже существующие процессы, а может применяться в полностью новых задачах и механизмах. Так, например, на одном из горно-обогатительных комбинатов карьерные самосвалы снабдили системой, которая помогает водителю не потерять бдительность во время длительной работы, а Быстринский ГОК начал использовать ИИ для контроля за ношением СИЗ.

Контроль усталости: интеллектуальная система помощи водителям

Стойленский ГОК (входит в Группу НЛМК), Соколовско-Сарбайское горно-обогатительное производственное объединение (ССГПО) и «Полюс Логистика» оборудовали карьерные самосвалы и другие транспортные средства системой «Антисон», помогающей водителям контролировать уровень усталости и сохранять концентрацию внимания во время длительной работы.

В кабине транспортного средства устанавливается программный модуль и инфракрасные камеры, которые непрерывно ведут съемку. Система сканирует водителя по более чем 60 точкам и передает данные в нейросети, которые анализируют видеопоток. Программа выявляет признаки усталости и другие потенциально опасные ситуации, а после — сигнализирует об этом водителю.

Каждое нарушение фиксируется системой и имеет свой вес. Оцениваются такие показатели, как курение за рулем, отсутствие работника в фокусе камеры, разговор по телефону во время движения, непристегнутый ремень безопасности или засыпание в пути. Если за ДТП система начислит 100 штрафных баллов, то за превышение скорости или движение без карты — 20.

Штрафные баллы могут быть автоматически собраны в рейтинг водителей, который дает возможность распределить работников по качеству управления, внимательности и ответственному отношению к выполнению задач, кроме того, это способствует формированию мотивации водителей к более осознанному вождению и соблюдению правил безопасности за рулем.

Сведения о каждом инциденте в режиме онлайн поступают диспетчеру, а также сохраняются в единой базе данных для дальнейшего анализа, что позволит определить причины происшествий и в дальнейшем предотвращать подобные случаи.

Внедрение системы «Антисон» оказалось особенно актуальным для ночных смен. Снижение концентрации — часто следствие сильного переутомления и недостатка сна. Умные устройства помогают следить водителю за своим состоянием, предупреждают его об усталости, даже если он сам ее не замечает.

Сергей Манченко

Начальник отделения по ремонту транспортных средств автоцеха Стойленского ГОКа

Несмотря на то, что в результате работы системы действительно снижаются показатели аварийности и предотвращаются ДТП, важно осознавать, что использование подобных технологий может негативно сказаться на самих работниках, если абсолютно каждое их действие будет отслеживаться и «оценено» вышестоящим руководством, поскольку на адаптацию работников к условиям постоянного контроля также требуется время.

Фиксирует, распознает и наказывает: как работает автоматизированная система контроля за использованием СИЗ

Быстринский ГОК (входит в ГК «Норникель») также начал использовать искусственный интеллект для безопасности сотрудников. Система непрерывно контролирует наличие :

• спецодежды;
• защитной каски с обязательным применением подбородочного ремня;
• защитных очков
• и других средств защиты.

Также специалисты обучают систему распознавать и фиксировать применение сотрудниками страховочной привязи при работе на высоте.

Система синхронизирована с камерами на участке дробления и измельчения обогатительной фабрики (ОФ), технологическом участке, участке сушки и отгрузки готовой продукции, а также в центральных ремонтно-механических мастерских. В нее также интегрирован модуль идентификации сотрудника по его лицу — Face ID, что позволяет обеспечивать допуск работников на производственные участки только при условии наличия необходимых СИЗ.

Автоматизированная система построена на искусственном интеллекте, который распознает отсутствие необходимых СИЗ на сотрудниках. Технология помогает обезопасить работу на производственных объектах и предотвратить несчастные случаи.

Система настроена так, чтобы фиксировать нарушения и вести их учет. Если работник нарушит правила применения средств индивидуальной защиты, система формирует карточку нарушения и направит ее на рассмотрение линейному руководителю. Он примет решение в отношении сотрудника в зависимости от конкретной ситуации.

Далее карточка попадает на финальное рассмотрение координатору от отдела охраны труда и промышленной безопасности. После утверждения решения руководитель проводит поведенческий аудит безопасности с работником.

Сергей Чащин

Начальник отдела охраны труда и промышленной безопасности Быстринского ГОКа

*В статье использовались материалы, взятые из открытых источников, в том числе корпоративные сайты Быстринского ГОКа (входит в ГК «Норникель») и Стойленского ГОКа (входит в Группу НЛМК).